Скачать книгу

в формате FB2  

Скачать

в формате EPUB  

Скачать

в формате RTF  

Скачать

в формате PDF  

Скачать

в формате TXT  

Скачать
4,0 rating

Голая статистика. Самая интересная книга о самой скучной науке

Статистика помогает принимать важные решения, находить скрытые взаимосвязи между явлениями, лучше понимать ситуацию в бизнесе и на рынке. Автор книги профессор с юмором и блестящими наглядными примерами рассказывает о том, как это происходит.

Эта книга будет полезной для студентов, которые не любят и не понимают статистику, но хотят в ней разобраться; маркетологов, менеджеров и аналитиков, которые хотят понимать статистические показатели и анализировать данные; а также для всех, кому интересно, как устроена статистика.

Чарльз Уилан, Голая статистика. Самая интересная книга о самой скучной науке — скачать в fb2, txt, epub или pdf

Читать «Голая статистика. Самая интересная книга о самой скучной науке» онлайн


Метки: ,

Рубрики: Зарубежная деловая литература, Зарубежная образовательная литература, О бизнесе популярно, Экономика

Комментарии (25)

  • Avatar

    |

    Суть и красота. Будущее за регрессионным анализом. Начните своё путешествие в Большие данные с этой книги. Поэтапно. Усложняется с каждой главой.

  • Avatar

    |

    Отличная книга, если вы как и я мечтали научиться вычислять корреляции и разбираться в тонкостях исследований взаимосвязи событий. Простым языком о сложных вещах.

  • Avatar

    |

    Прочитал 15%. Ни чего нового для себя не открыл. Одна слава какая же сложная и замечательная наука статистика. Побробнее в 11 главе, об этом я расскажу в 5 главе. Жалко только времени.

  • Avatar

    |

    Книга написана скучновато и суховато. Есть подозрение, что много взято из других книг. Очень часто при чтении – хотелось закинуть её в дальний угол. Кричащее название книги – себя не оправдало! Очень много терминов, от которых в голове каша. Достаточно было изложить суть книги на 2-ух страницах, а не размазывать и издавать книгу, в попытке прослыть умным автором.

    Взамен очень рекомендую книгу – которая скажет вам о статистике все, что надо знать! При этом будет интересно и захватывающе! Прочитайте автора Герд Гигеренцер «Понимать риски. Как выбирать правильный курс.»

  • Avatar

    |

    Выбрала эту книгу в качестве подарка. Сначала обрадовалась ей: за пару лет до этого стала погружаться в статистику, ожидания были завышенные. Но ничего нового, кроме пары-тройки интересных примеров. Кроме того, явным недостатком книги считаю отсутствие примеров статистических исследований других стран мира, а не только США. А бесконечные возвращения в каждой главе к проблемам американского футбола, с перечислением рейтингов, каких-то терминов игры – еще раз доказывают, что книга написана для среднестатистического американца.

  • Avatar

    |

    19 августа 1991 года я пересдавал экзамен по Теории Вероятностей. Думаю, что если бы я прочёл эту книгу тогда, то пересдавать бы не пришлось. Не потому, что там есть какие-то откровения, которых нет у Елены Сергеевны Вентцель. А просто потому, что материал преподносится интересно. У автора получилось увлечь читателя, по крайней мере меня.

  • Avatar

    |

    В книге доступным языком рассказаны и показаны на примерах основные задачи, которые решает статистика, от совсем простых примеров к более сложным. Небольшое количество матана, подробные, но не заумные объяснения. Читается легко, поэтому могу советовать всем, кому в ВУЗе тема была неинтересна, а сейчас хочется разобраться. В целом, книга на 5 звезд из 5, но одну убрал за примеры автора и их перевод. Бейсбол, американский футбол, американские шоу – это можно понять и смириться. Но ведь и все статистические данные приведены в ущербной имперской системе – футы, дюймы, фунты и т.п. Особенно ужасно это выглядит в одной из таблиц, где показана зависимость веса человека (фунты) от его роста (футы и дюймы). Наглядность вычислений и выводов от отсутствия «локализации» местами сильно хромает.

  • Avatar

    |

    Неплохая книга. Автор хорошо и понятно раскрывает зачем собственно вообще нужна статистика, и как она может стать средством обмана и сокрытия реального положения вещей за математической строгостью (что особенно актуально в реалиях нашей страны).

    Самые базовые понятия хорошо раскрыты, но вот нормальное распределение и центральная предельная теорема освещена как-то сумбурно с использованием не совсем понятных примеров.

  • Avatar

    |

    Сразу скажу: я хотела прочесть эту книгу. Я купилась на эпатажное название и громкое заявление автора (или уж переводчика), что передо мной самая интересная книга о самой скучной науке.
    И сразу же посоветую: не читайте эту книгу. Она не интересная.

    Разочарование долго не заставило себя ждать. Заказывала я книгу с Лабиринта, поэтому взяла в руки только после покупки. Обложка оказалась мягкой, я почему-то думала, что будет твердая. Ну, казалось бы, не такое уж и страшное разочарование, но для щепетильного книголюба, все же неприятно.
    Я не замедлила поделиться своим негодованием по поводу обложки с мужем. На что он сказал: «так можно ж было в магазине отказаться, раз ты другого ожидала». Но я все же оправдала себя и книгу тем, что давно хотела ее прочесть.

    Следующее разочарование настигло почти сразу, как начала читать. Введение раз, введение два, три… По-разному вроде как называются главы, но сплошная вода, не имеющая к делу никакого отношения.
    Бескрайность водного резервуара, в котором мне предстояло плавать, стала очевидна сразу же в первой главе после многочисленных «введений», после выхода «в свет» Ким Кардашьян:

    Допустим, сидя на работе, вы от нечего делать бродите по интернету и наталкиваетесь на онлайн-дневник известной светской львицы Ким Кардашьян, в котором она рассказывает о своей «долгой» (целых семьдесят два дня!) супружеской жизни с профессиональным баскетболистом Крисом Хэмфри. И вот в тот самый момент, когда вы добрались до описания седьмого дня их супружеской жизни, в комнату неожиданно заходит ваш босс с двумя огромными папками данных. В одной из папок собрана информация о гарантийных претензиях по каждому из 57 334 лазерных принтеров…

    В общем, дальше речь пойдет о статистике. Но! При чем тут Ким Кардашьян?!
    Или это наглядная интерпретация девиза книги: «интересная книга о скучной науке»? Прибавив некоторое количество фактов из других жизненных сфер, не относящихся к статистике совсем, рассказывать о «самой скучной науке»? Что-то явно пошло не так…

    Я даже не совсем поняла для кого книга написана. Для тех, кто худо-бедно разбирается в статистике, будет очевидно наличие литров воды на каждой странице и минимуме информации по делу. Для тех, кто вообще ничего не понимает в статистике, понять что-то будет крайне сложно. Потому что автор не объясняет, не-а. Он вдруг начинает говорить о корреляции или регрессии, не поясняя что это. Он вроде приводит какой-то жизненный пример, в котором отдаленно можно увидеть применение статистики, но резкий переход на термин новичку ничего не объяснит.

    Стандартная ошибка является среднеквадратическим отклонением средних значений выборок! Замечательно, не правда ли?

    Ага, и очень интересно.

    И статистика гораздо больше чем то, о чем написал автор. Он проскакал по верхам, больше затронув те разделы науки, которые применяются в статистических исследованиях, но совсем не затронул темы динамических, интервальных рядов, разве что основательно потоптался на термине «медиана» и только! А как же пресловутая мода и прочая? Миллион примеров и примерно 1/5 книги о медиане. В остальном, по верхам.

    Отдельное слово стоит замолвить о примерах, которые как раз отвечали за «интересность» подачи не самой легкой на восприятие науки. В каждой главе во основе всех примеров — бейсбол. Соответственно, все эти примеры для русского читателя идут мимо ворот. Они совершенно не воспринимаются, даже если я хоть какое-то представление имею о статистике. Книга написана американцем для американцев. Возможно, им она и покажется интересной, ведь автор и не выбирал целевой аудиторией своей книги — Россию (хоть и мечтал о многомиллионных тиражах и переводах). И тут уже вопрос к издательству. Зачем они ее перевели и выпустили? Ответ очевиден: статистика должна приносить деньги. Неужели «МИФ» настолько хотят сделать книгоиздание бизнесом? Похоже им наплевать на содержание. В данном случае, главное — красивая, яркая обложка, манящее название, а вот то, что внутри оставляет желать лучшего.

    Все же интересный пример в книге я нашла в главе «Загадка Монти Холла». Она вышла у автора самой маленькой, но при этой самой содержательной и интересной, действительно показывающей статистику в «нескучном» свете.
    Поскольку книгу я советую не читать, то считаю необходимым поделиться этим примером в рецензии.

    Монти Холл — телеведущий, который вел телешоу на одном из каналов США. Игрок, доходивший до финала его шоу, должен был открыть одну из трех дверей. За одной из них скрывался автомобиль, за двумя другими — козлы. Игрок выбирал дверь, допустим, дверь №1. После этого Монти Холл открывал одну из двух оставшихся дверей, за которой непременно оказывался козел. Затем он спрашивал игрока: не желает ли он изменить свое решение, то есть отказаться от первой двери и выбрать другую? Вы бы стали менять решение или нет?)

    По совету автора, и я с ним согласна, поменять дверь необходимо. Ведь в таком случае увеличится вероятность того, что вы угадали. Потому как, когда игрок выбирает дверь №1, вероятность того, что он угадал — 1/3. Монти Холл упрощает ему задачу, он открывает одну из оставшихся дверей, за которой спрятан козел. Теперь осталось всего две двери, а, значит, вероятность =1/2. Конечно, это не приведет к 100% победе, но знание теории вероятностей в данном случае позволит повысить свой шанс на победу. И ведь, чаще выигрывали в этом телешоу именно те игроки, которые меняли свое решение.

    Жизненная суматоха не всегда позволяет выделить время для написания рецензии. В итоге, эта книга провалялась у меня на диванной полочке, что всегда под рукой, чуть больше недели. И сегодня муж не выдержал: «ты уж или выброси ее или на книжную полку поставь!» Он-то знал уже мое мнение о книге, но я ее не убирала, потому что хотела написать рецензию. Рецензию я написала, осталось решить, что делать с книгой дальше. Выкидывать жалко.

  • Avatar

    |

    Книга мне понравилась, потому что в доступной форме, с помощью объяснения разных ситуаций из жизни, раскрывается, зачем нужна статистика. По крайней мере появляется представление о том, как можно рассчитывать разные риски: например, стоит ли переплачивать за расширенную гарантию или поступать в престижный университет.
    Не менее интересно и то, что автор объясняет, почему у некоторых людей существует предубеждение против статистики: дело здесь не столько в применении статистических методов, сколько в выборе данных для анализа и постановке вопросов к этим данным. Смешно изучать вопрос об уровне экономического роста в США на основе анализа роста ВВП Китая, поскольку эти данные не связаны.
    Очень понравился пример, из раздела теории вероятностей, про студентов, подбрасывающих монетку: статистически вероятно, что какой-нибудь студент сможет подряд 20 раз выбросить орла, но — статистика слепа без контекста — это не значит, что студент — мастер в подбрасывании монеток.
    Ещё полезной была глава про регрессионный анализ, который может заменять управляемые эксперименты и выискивать взаимосвязи между интересующими нас переменными.
    Формул, конечно, в книжке немного. Оно и понятно — это только введение в статистику, тем же, кого этот предмет заинтересует, пора обращаться к более серьёзным книгам.

  • Avatar

    |

    За кричащими заголовками редко следует ошеломляющий контент.

    Книга в принципе не плоха, если Вы совершенно не знакомы с основными понятиями теории вероятности и статистики, и хотите в них разобраться на простых примерах из жизни (не про красные и зеленые шарики в коробках).

    Мат. ожидание и медиана, среднеквадратическое отклонение, корреляция, нормальное распределение, плотность вероятностей, дисперсия.

    Подмена данных понятий в рекламных целях и для предвыборных гонок.

    Драматические последствия статистических обобщений.

  • Avatar

    |

    Вообще моя работа связана с анализом данных, в университете корпела над высшей математикой, теорией вероятностей, теорией игр, математическим моделированием и наверняка над чем-то ещё подобным, что мой мозг вынес за пределы памяти. То есть к статистике лояльна и даже немного подготовлена. И что же? При всех своих достоинствах книга оставляет впечатление обманутого ожидания.

    Итак, о чем она? Об основных 4 направлениях статистики и смежных наук, которые призваны помочь нам найти причины, суть или связи явлений, вероятность их появления. «Описательная стастистика», «корреляция», «вероятность», «регрессия» — заглавные герои сего труда. Конечно, принципы, формулы и цифры будут сухими (как ваш обычный учебник по статистике), если их не иллюстрировать на практических примерах, что Уилан с большим усердием и делает. Получается иногда удачно, а иногда не очень. Мозг отбраковывает все примеры, связанные с рейтингом американского футбола (квотербеки и кто там еще?), со всеми измерениями в футах, дюймах, фунтах и иже с ними. Некоторые шутки выглядят искусственно приплетенными, какое-то заигрывание с читателем в желании быть остроумным. При всем при этом, если вы действительно намереваетесь разобраться в сути изучаемого предмета, то эта книга – ваш верный помощник. Пускай она будет немного забавным приложением к вашему традиционному учебнику статистики. А кому-то  поможет экстренно вникнуть в тему перед сессией, вдохнет жизнь в бездушные формулы. Складываейте, умножайте, делите, возводите в квадрат и берите корни, но не забудьте, что необходимость применения мозгов никто не отменял. Это, пожалуй, основой посыл книги.

  • Avatar

    |

    Неплохая книга, но надо быть готовым к множеству примеров из американского футбола (или бейсбола? упоминается вроде и то, и другое, я запуталась)), например, или стандартов американского образования)
    Я оказалась не целевой аудиторией автора — многократно повторяющиеся уже известные мне вещи заставили скучать. Книга, видимо, рассчитана на читателей с почти отсутствующим представлением о статистики (или наоборот, очень больших ее любителей), мне же хотелось чего-то похожего, но с перламутровыми пуговицами.
    Впрочем, повторюсь, вообще книга весьма неплохая, автор очень увлечен и приводит множество жизненных примеров, где неплохо было бы быть подкованным хотя бы в самых основных статистических мелочах. И если тема интересна — читать стоит.
    Мне вот только любопытно — уж сколько раз автор привел кривую стандартного распределения — и ни разу не озвучил в связи с этим фамилию Гаусса. Это принципиальная американская позиция, или я что-то пропустила? ;)

  • Avatar

    |

    Прошло много времени с того момента, как я прочитал данную книгу, но не написал о ней ни слова. Я стал замечать и увидел воочию, как манипулируют массами, спекулируя статистическими результатами, а люди слепо им верят, даже когда осознают несовершенства интерпретации статистических данных.

    «Есть три вида неправды: ложь, наглая ложь и статистика,» — Марк Твен.

    Хоть статистика и базируется на математике – безусловно точной науке –, её выводы могут различаться в зависимости от целей субъекта. Как выдать ложь в виде истины в обертке статистического исследования? Воспользуемся «нормальным распределением» из теории вероятности.

    Предположим, мы хотим доказать, что молитвы помогают больным. Как это сделать? Да очень просто, сформируем экспериментальную группу, за которую будут молиться, и контрольную группу, за которую не будут . Из ста таких выборок 99 не подтвердят никакой положительной зависимости между молитвой и выздоровлением, то есть результаты экспериментальной и контрольной группы будут одинаковыми. Однако последняя скорее подтвердит нашу «гипотезу». Скоро объясню почему. Пишем об этом в научном журнале, забывая о 99 других экспериментах. Аминь, братья и сестры.

    Согласно центральной предельной теореме, выборки из общей совокупности приближаются к схеме нормального распределения, и малая часть выборок будет отлична от среднего значения совокупности на несколько стандартных ошибок, что, вероятно, станет поводом для спекуляций. Эту часть выборок именуется «нерепрезентативной» — несвойственной общей совокупности. Таким образом доказать зависимость можно между чем угодно, ведь, согласно теории вероятности, любая абсурдная ситуация теоретически возможна.

  • Avatar

    |

    Действительно, очень интересная книга. Автор достаточно подробно и почти без формул рассказывает о статистике, её инструментах, возможных приложениях статистических методов, конкретных исследованиях, при этом приводит много интересных, хотя местами не очень человеколюбивых примеров.
    И — люди, прочитавшие эту книгу, уже чем-то отличаются от людей, которые её не открывали; поэтому в статистически значимых случаях из людей, разделенных по этому признаку, нельзя формировать экспериментальную и контрольную группы — разве что группы будут большие, и читавшие и не читавшие люди попадут в них примерно поровну.

  • Avatar

    |

    Книга оказалась неожиданно интересной. Популярно и доходчиво объясняются все термины статистики, и роль этой науки в нашей жизни. Я дважды в своей жизни изучала этот предмет, и он мне всегда казался унылым, но книгу прочитала на одном дыхании. Теперь вспомнила основные понятия и термины статистики. Хотя немного напрягало построение рассказа, как в фильмах по Дискавери: вопрос здесь, а ответ почитайте через 5 глав.

  • Avatar

    |

    Сначала мне не понравилось.
    Первое впечатление было -интересно но путанно, автор постоянно перескакивал с одного на другое, задавал вопрос и обещал ответить на него через несколько глав или просто позже. Надо сказать, не обманывал, возвращался.
    Также в первой половине книги были странные примеры- например, босс дал вам сравнить два массива данных и для погружения в атмосферу, автор говорит, что до того, как делать это задание, вы читали про семейство Кардашьян. Да, их конечно сейчас много, но упоминать о них в книге про статистику- зачем?
    А потом статистика полностью захватила меня, и я перестала обращать внимание на стиль автора.
    Статистика кажется мне наукой на стыке математике и экономики, а это две моих больших любви.

    Бонусом совет из книги от автора- страховку стоит брать в случае, если наступление страхового события сильно скажется на вашем уровне жизни. Как статистика приходит к такому казалось бы очевидному совету- узнаете из этой книги:)

  • Avatar

    |

    Больше всего на свете я ненавижу невкусные торты, ведь если ты ешь что-то заведомо неполезное, оно обязательно должно быть вкусным до дрожи коленок. Но еще больше невкусных тортов я не люблю не дочитывать до конца книги, даже если это учебники, даже если книги скучны, даже если они вызывают омерзительные чувства. «Голая статистика» не вызывает чувства омерзения, ее нельзя назвать скучной, это не учебник (и автор книги многократно это повторяет), но это 1-я книга, на последней главе которой я пожалела свое время и стремительно отложила в сторону. «Голая статистика» — это рассуждения на тему статистики и попытка объяснить принципы статистики на простых примерах, поливая это все соусом из многочисленных формул. Одним из простых примеров автор, живущий в Америке, считает анализ американского футбола, что, конечно, очень актуально для человека, не отличающего американский футбол от бейсбола. Конечно, есть в этой книге то, что врезается в память:
    — нельзя бездумно верить цифрам, всегда нужно подключать разум и логику для анализа;
    — для любого исследования нужно тщательно подготовить исходные данные (правильно подобрать людей). Отличная фраза «мусор на входе -мусор на выходе», которая мне напомнила распространенную в рекламе фразу «каков бриф, таков и креатив»
    — даже правильные цифры можно представить в любом удобном именно для тебя свете.
    Это замечательные мысли, спасибо, кэп! :-)
    Резюмируя,
    1. Для кого эта книга? Не для чайников, не для жгучих гуманитариев, не для истинных математиков, не для профессионалов в области статистики.
    2. Охотно верю, что это самая интересная книга о статистике, как лучшая среди худших.

  • Avatar

    |

    Слишком много «воды». Если бы переписать эту книгу по сути с очевидными примерами, то думаю весь материал уместился бы на 100 страницах. В целом, на досуге можно почитать. Только теряешь мысль. Очень много не сочетаемых мыслей изложено.

  • Avatar

    |

    Даже не знаю, что сказать о книге Чарльза Уилана «Голая статистика. Самая интересная книга о самой скучной науке». Наверно, начать следует с того, что описание книги НАМНОГО более интригующее, чем сама книга. Лично для меня из более чем 300 страниц мелкого шрифта познавательными оказались всего несколько вещей. Во-первых, я вспомнила давно похороненные где-то на задворках памяти знания из институтского курса теории вероятностей и математической статистики. Теперь такие термины как «среднее квадратическое отклонение», «дисперсия», «центральная предельная теорема» и т.д. снова не являются пустыми звуками. И это не может не радовать. Во-вторых, я узнала много новой для себя информации, касающейся регрессионного анализа. Конечно, я и раньше слышала о данном статистическом методе исследования, но в суть его не вникала. А зря – очень любопытно! В-третьих, заслуживают внимания некоторые из исследований и феноменов, описанных Чарльзом Уиланом. Например, о парадоксе Монти Холла, о действенности молитв (на самом деле, взаимосвязь между молитвами и снижением количества и тяжести постхирургических осложнений не выявлена), о статических изысканиях специалистов по так называемому упреждающему анализу магазина «Target». Вот это действительно очень интересная и заслуживающая внимания тема! Дело в том, что «Target» выяснила, что беременность является благодатным временем для построения новых моделей покупательского поведения. Естественно, компания заинтересована в том, чтобы привлечь к себе как можно больше женщин в интересном положении. Так вот, проанализировав покупки беременных, уже зарегистрированных в их реестре, специалисты магазина составили список характерных для них приобретений, среди которых фигурировали неароматизированные лосьоны, витаминные добавки и огромные(!) упаковки ватных тампонов. Далее они предположили, что другие женщины, демонстрирующие подобное покупательское поведение, также, вероятно, беременны. И вот уже в их почтовый ящик полетели скидочные купоны на детские коляски и прочие нужные вещи. В этом ключе забавна история возмущённого до глубины души мужчины, пришедшего в магазин с жалобами на то, что его дочку-школьницу-почти ребёнка закидали подобными флаерами… А через несколько дней извинявшегося, так как дочка на самом деле находилась в ожидании прибавления семейства. Таким образом, специалисты по статистике компании «Target» узнали о беременности раньше родных людей! Невероятно!
    В общем, на досуге книгу почитать можно, но, вообще говоря, лучше потратить это время на что-то более стоящее. Хотя опять же смотря с чем сравнивать. Если с другими пособиями по статистике, то Уилан написал несомненный бестселлер!

  • Avatar

    |

    Разочарование

    Многие пишут, что книга для новичков, но я с этим не соглашусь категорически. Ни одному новичку не будет полезно читать бесконечные рассуждения автора о том, что математика – это очень сложная наука и что сам он в ней еле-еле разбирается. Согласитесь, для хорошего старта в математической статистке это так себе начало.

    Книга изобилует отвлеченными примерами и рассказами, за которыми едва угадывается что-то из раздела социальной статистики. При этом автор умудряется перепрыгивать из примера в пример прежде чем читатель поймет какая связь со статисткой была у той или иной истории. Затем он возвращается к брошенным на пол пути примерам и продолжает их рассказывать.

    При покупке я надеялась найти в книге упоминания новых зарубежных методов статистики, найти ссылки на новых авторов, но и тут, увы! В книге практически опущен весь методологический аппарат науки, для серьезного изучения она просто не пригодна.

    Еще я думала, что раз ее хвалят как легкую книгу, это будет что-то из области научпопа, вроде Ричарда Докинза от математики. Но и здесь меня ждало глубокое разочарование. Автор упрощает описание до такой степени, что ничего околонаучного в нем даже не остается, а язык книги больше напоминает стиль обращения воспитателя к ясельной группе, например, множество раз я встречала кошмарно-приторные обороты «самые умные люди», «умные и честные люди», «разумные люди», «умный читатель» и несколько раз что-то типа «заумные формулы» и «заумные расчеты».

    Может быть я сужу очень субъективно и возможно дело в том, что эта книга ориентирована на читателя с гуманитарным складом ума или на обывателя, который хотел бы немного познакомится с предметом, но мое общее впечатление – разочарование.

  • Avatar

    |

    Как заметил сам автор, это «литературная интерпретация» статистических задач, проблем, исследований. Это не учебник, поэтому книгу можно просто читать, не засыпая через две страницы на третьей. Использование в примерах американских мер, жизнеописаний и проблематики, создаёт некоторые проблемы. Очень рад за выпускников Чикагского университета с последующей степенью МВА в отношении их среднегодовой заработной платы.

  • Avatar

    |

    Хорошее чтиво для тренировки мозгов, все разложено по полочкам, но иногда слишком много теории и лирики, применить к бизнесу навряд ли получится

  • Avatar

    |

    Книга написана для совсем чайников (то есть тех, кто статистику никогда не учил, или учил, но очень-очень плохо), но в этом её ценность. Именно люди, которые не учили статистику, наиболее подвержены манипулированию со стороны государств и корпораций, а так же чаще совершают неразумные поступки на основании неверной интерпретации данных. Для них книга очень полезна. Просветления, пожалуй, не даст, но чуть-чуть изменить взгляд на мир может.

    В книге на очень простых примерах разъясняются основные понятия математической статистики и показывается, как они применяются в повседневной жизни: как и почему работают (а так же почему не работают) соцопросы, как определяется взаимосвязь и зависимость между случайными величинами и т.п.

    Кроме того, все это сдобрено любопытными историями: например, я был удивлен узнав о том, как было установлено, что курение увеличивает риск сердечно-сосудистых заболеваний (ещё в 50х это не считалось очевидным).

  • Avatar

    |

    Первая книга о статистике и анализе данных, которую интересно читать

    На данный момент мною прочитано половина книги: содержит все базовые знания по статистике, все расписано подробно и подкреплено наглядными примерами. Эта книга – хороший пример, как можно «продавать» сложную науку – через юмор, наглядные и жизненные примеры (часто в примерах автора вы точно узнаете себя или своих знакомых). Книга не перегружена формулами, но при этом со всеми формулами можно ознакомиться в Приложении к каждой главе. Так автор избежал поверхностного знакомства со статистикой, сделал книгу полезной.

    Единственное – было бы неплохо сделать интерактивные уроки онлайн, где вы бы могли сами рассчитать статистические показатели (когда читаешь – одно, но упражнения способствуют пониманию). Книга обязательна к прочтению маркетологам и всем, кто работает с данными.

ВСЕ КНИГИ АВТОРА

Ещё несколько книг Чарльза Уилана

  • Чарльз Уилан, Голые деньги. Откровенная книга о финансовой системе
  • Чарльз Уилан, Голая экономика. Разоблачение унылой науки
  • empty cover
  • empty cover
  • empty cover

Другие книги в нашей библиотеке

Боевики
Детективы
Детские книги
Домашние животные
Любовные романы