финансовый анализ

Комментарий к книге «Региональное бюджетное прогнозирование и планирование (на примере бюджета города Москвы)»

Avatar

autoreg521647117

Отличная монография! Читала с величайшим удовольствием! Очень пригодится мне в работе и дальнейшей научной и преподавательской деятельности. Спасибо автору!

Елена Чиркова, Как оценить бизнес по аналогии: Пособие по использованию сравнительных рыночных коэффициентов
Грэхем Стедман, Марк Бомер, Дензил Рэнкин, Проверка чистоты сделки. Необходимые шаги к успешному ведению бизнеса
Ю. Короткова, Экономический анализ. Шпаргалка
Наталья Шредер, Анализ типичных ошибок в управленческом учете
Владимир Бочаров, Финансы
Наталья Зарук, Ольга Тагирова, Марина Федотова, Учебная практика. Оценка финансового состояния организации
Надежда Драгункина Теория экономического анализа. Ответы на экзаменационные вопросы
Алена Корчагина, Мария Клочкова, А. Кутепов, Управление предприятием в условиях дефицита оборотных средств. Финансовое оздоровление предприятия
Виталий Каценельсон, Активное стоимостное инвестирование: Как заработать на рынке с боковым трендом
Эрик Сигель, Просчитать будущее. Кто кликнет, купит, соврёт или умрёт
Юлия Орлова, Планирование и учет ресурсов предприятия
Вячеслав Баранов, И. Иванов, Финансовый менеджмент. Стоимостной подход: учебное пособие
Данара Тахтомысова, Анализ хозяйственной деятельности. Шпаргалка
Николай Самсонов, Аудит. Шпаргалки
Джон Мэрфи, Визуальный инвестор. Как выявлять рыночные тренды
Сергей Попков «Региональное бюджетное прогнозирование и планирование (на примере бюджета города Москвы)»
Ю. Короткова, Финансы, деньги, кредит. Шпаргалка
Юрий Швам, Наталья Шредер, Экономический анализ хозяйственной деятельности. Ответы на экзаменационные билеты
Ирина Бородушко, Эвелина Васильева, Николай Кузин, Финансы
Михаил Делягин, Как самому победить кризис. Наука экономить, наука рисковать

Рецензия на книгу Просчитать будущее. Кто кликнет, купит, соврёт или умрёт

Avatar

druvaciam

Корреляция вместо каузальности.

В книге приводится множество примеров использования машинного обучения в анализе данных в разных областях знаний. Анализируются возможности и опасности аналитики данных, в частности влияние её на возможность-невозможность сохранения «приватности» частных данных и как обществу нужно будет измениться для приспособления з новым информационным реалиям.

Очень понравились примеры краудфандинга в аналитике данных, думаю, такие проекты будут встречаться всё чаще, и существенно повлияют на глобальный рынок труда.

Книга в целом больше обзорная, чем техническая, поэтому читать можно всем неспециалистам в данной области.

Для меня основным минусом книги является её «попсовость» – мало времени уделяется описанию непосредственно методик машинного обучения, использованных в приведённых в книге примерах. Также по-моему маловато времени уделяется недостаткам использования машинного обучения (но это понятно, задача автора восхвалить свою область деятельности)), например, эффекту сужения «кругозора», когда вся програмная инфраструктура окружает тебя тем, что по их прогнозам тебе должно понравиться (товары, услуги, новости, книги, люди, и т.д.), закрывая тебя в гетто прошлых решений.

Моя оценка 8/10.

Боевики
Детективы
Детские книги
Домашние животные
Любовные романы