анализ данных и исследования

Комментарий к книге Big data простым языком

Avatar

Staric

Книга написана для тех, кто хочет узнать больше о применении Больших Данных в бизнесе. Немного вдохновляющая, в основном разъясняющая. Но для тех, кто хочет узнать о применении Больших Данных в науке почти бесполезная, разве что для общего развития…

Вацлав Смил, От микроорганизмов до мегаполисов. Поиск компромисса между прогрессом и будущим планеты
Коллектив авторов, Дифференционно-интеграционная теория развития. Философское осмысление и применение в психологии, языкознании и педагогике. Тезисы докладов Второй научно-практической конференции. 4 марта 2013 г., Москва
Кирилл Еременко, Работа с данными в любой сфере
Небольсин Анатольевич, Русская национальная мысль. Том 3
Елена Лесная-Лыжина, Преподавание истории
Дэвид Хэнд, Темные данные. Практическое руководство по принятию правильных решений в мире недостающих данных
Наталья Хапаева, Алексей Благирев, Big data простым языком
Сергей Кузнецов, Александр Константинов, Ценность ваших данных
Брендан Тирни, Джон Келлехер, Наука о данных
Елена Лесная-Лыжина, Сталинский план преобразования природы и его осуществление на Южном Урале
Коллектив авторов, Психология – наука будущего. Материалы VI Международной конференции молодых ученых. 19-20 ноября 2015 г., Москва
Элис Фейринг, Паскалин Лепелтье, Почва и вино. Путешествие по вкусам и ароматам
Небольсин Анатольевич, Русская национальная мысль. Том 5

Рецензия на книгу Big data простым языком

Avatar

Genn

Недавно вышла книга А.Благирева “Big Data простым языком”. Книга действительно читается легко и непринуждённо. Мне удалось ее прочесть примерно за три с половиной часа не отрываясь. Понравилось. Бумажная книга вышла некоторое время назад, цифровая версия была открыта для доступа на Lites первого апреля (sic!) в 10:05.

Больше всего меня посмешило оформление ссылок в библиографии. Они все выполнены в виде QR кода. Но если такое оформление и оправдано для бумажной версии, то при чтении электронной версии на iPad, пришлось брать смартфон, наводить объектив на экран планшета и с его помощью смотреть содержание ссылок. Еще раз вспомнил про 1 апреля.

Книга представляет собой структурированное собрание большого количества опыта, так или иначе связанного с Большими Данными. Большие данные обычно аморфны и плохо структурированы, так и тут. Структуру надо выстраивать самому. Большие данные обычно приносят инсайты, здесь такими для меня стали рассказы о подделке японцами результатов медицинских исследований и личный опыт А.Благирева по оценке ценности данных на основе аудиторской концепции материальности финансовой отчетности. Последнее просто бриллиант на уровне “Цели” Голдрата (для обучения сотрудников).

Заканчивается книга весьма печально. Еще в 2015 году Gartner убрала словосочетание BigData с кривой хайпа. Высказывание про “новую нефть” появилось позже и отражает неоправданный оптимизм в отношении технологии. Автор подводит к в общем-то простой мысли о том, что суп готовит не кастрюля, а фотографии – не фотоаппарат. Процесс – скорее agile R&D, чем детерминированный waterfall. Оказывается очень велика роль исследователя и процес извлечения ценности представляет собой пока скорее алхимический опыт аналитика, который должен хорошо разбираться не только в статистике, но и в предметной области. А в этой связи очень уместным становится приведенное несколькими главами раньше описание BI-культуры Microsoft, которая не выделяет горстку жрецов и формирует аналитический функционал у всех сотрудников компании.

Я получил удовольствие.

Боевики
Детективы
Детские книги
Домашние животные
Любовные романы