ПОСМОТРЕТЬ ВСЕ

Рубрики

анализ данных

Джордан Голдмейер, Алекс Дж. Гатман, Разберись в Data Science. Как освоить науку о данных и научиться думать как эксперт

Надим Хан, Дэйв Миллнер, HR-аналитика. Практическое руководство по работе с персоналом на основе больших данных

Адам Кучарски, Законы эпидемий. Как развиваются и почему прекращаются эпидемии болезней, финансовые кризисы, вспышки насилия и модные тренды

Игорь Острецов, О первом энергетическом кризисе в мире (2008–2012 г.г.)

Роман Зыков, Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные

Андрей Коробейник, Алена Запорожан, Большие данные. Зачем, что и как?

Коллектив авторов, Междисциплинарные проблемы средового подхода к инновационному развитию

SAP ERP Education, Отладчик (Debagging) в SAP ERP (S/4HANA) для блондинок

Дэвид Шпигельхалтер, Искусство статистики. Как находить ответы в данных

Smart Reading, Ключевые идеи книги: Ключевые цифры. Как заработать больше, используя данные, которые у вас уже есть. Димитри Маекс, Пол Браун

Джудиа Перл, Дана Маккензи, Думай «почему?». Причина и следствие как ключ к мышлению

Коллектив авторов, Рефлексивные процессы и управление. Сборник материалов XI Международного симпозиума 16-17 октября 2017 г., Москва

Тимур Машнин, Технология хранения и обработки больших данных Hadoop

Брендан Тирни, Джон Келлехер, Наука о данных

Джордан Морроу, Как вытащить из данных максимум. Навыки аналитики для неспециалистов

Алексей Колоколов, Заставьте данные говорить. Как сделать бизнес-дашборд в Excel. Руководство по визуализации данных

Коллектив авторов, Ситуационные центры развития как интеграторы государственного управления в саморазвивающихся полисубъектных средах

Дэвид Хэнд, Темные данные. Практическое руководство по принятию правильных решений в мире недостающих данных

Александр Боксер, Астрология и рождение науки. Схема небес

Юрий Лубягин, MS Excel. Приемы работы с данными

1
2

Рубрики

Научная фантастика

Боевики

Детективы

Детские книги

Домашние животные

Любовные романы