Базы данных

Комментарий к книге Big data простым языком

Avatar

autoreg925878171

Самая ужаснейшая книга из когда-либо прочитанных. Абсолютно не структурирована, автор прыгает по темам, безумно косноязычен. Книга – беспорядочный набор фактов, ссылок. Нисколько не простой язык, очень сложно для восприятия.

Илья Хохлов, Самоучитель. Курс SQL. Базы данных. ORACLE
Амара Кей, Базы данных Access для Чайников
Дэвид Хэнд, Темные данные. Практическое руководство по принятию правильных решений в мире недостающих данных
Кирилл Еременко, Работа с данными в любой сфере
Владимир Рафалович, Data mining, или Интеллектуальный анализ данных для занятых. Практический курс
Джордан Голдмейер, Алекс Дж. Гатман, Разберись в Data Science. Как освоить науку о данных и научиться думать как эксперт
Иван Задворьев, Язык PL/SQL
Дэвид Шпигельхалтер, Искусство статистики. Как находить ответы в данных
Наталья Хапаева, Алексей Благирев, Big data простым языком
Денис Тунцев, Рустам Хисматов, Наиль Тимербаев, Рушан Сафин, Современные компьютерные технологии
Артём Седов, Работа с базой. Зарабатываем на базе: практика успешных онлайн-школ
Наталия Михеева, Концепция ролей и полномочий в SAP
Брендан Тирни, Джон Келлехер, Наука о данных
Роман Григорьев, Задачник по PHP (с решениями)
Джон Форман, Много цифр. Анализ больших данных при помощи Excel
Сергей Кузнецов, Александр Константинов, Ценность ваших данных
SAP ERP Education, Отладчик (Debagging) в SAP ERP (S/4HANA) для блондинок
Роман Зыков, Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные
Владимир Кара-Ушанов, SQL – язык реляционных баз данных
Алексей Гультяев, Восстановление данных

Рецензия на книгу Big data простым языком

Avatar

Genn

Недавно вышла книга А.Благирева “Big Data простым языком”. Книга действительно читается легко и непринуждённо. Мне удалось ее прочесть примерно за три с половиной часа не отрываясь. Понравилось. Бумажная книга вышла некоторое время назад, цифровая версия была открыта для доступа на Lites первого апреля (sic!) в 10:05.

Больше всего меня посмешило оформление ссылок в библиографии. Они все выполнены в виде QR кода. Но если такое оформление и оправдано для бумажной версии, то при чтении электронной версии на iPad, пришлось брать смартфон, наводить объектив на экран планшета и с его помощью смотреть содержание ссылок. Еще раз вспомнил про 1 апреля.

Книга представляет собой структурированное собрание большого количества опыта, так или иначе связанного с Большими Данными. Большие данные обычно аморфны и плохо структурированы, так и тут. Структуру надо выстраивать самому. Большие данные обычно приносят инсайты, здесь такими для меня стали рассказы о подделке японцами результатов медицинских исследований и личный опыт А.Благирева по оценке ценности данных на основе аудиторской концепции материальности финансовой отчетности. Последнее просто бриллиант на уровне “Цели” Голдрата (для обучения сотрудников).

Заканчивается книга весьма печально. Еще в 2015 году Gartner убрала словосочетание BigData с кривой хайпа. Высказывание про “новую нефть” появилось позже и отражает неоправданный оптимизм в отношении технологии. Автор подводит к в общем-то простой мысли о том, что суп готовит не кастрюля, а фотографии – не фотоаппарат. Процесс – скорее agile R&D, чем детерминированный waterfall. Оказывается очень велика роль исследователя и процес извлечения ценности представляет собой пока скорее алхимический опыт аналитика, который должен хорошо разбираться не только в статистике, но и в предметной области. А в этой связи очень уместным становится приведенное несколькими главами раньше описание BI-культуры Microsoft, которая не выделяет горстку жрецов и формирует аналитический функционал у всех сотрудников компании.

Я получил удовольствие.

Боевики
Детективы
Детские книги
Домашние животные
Любовные романы