Байесовские сети в прогнозировании рынков
Ярослав Суков
Эта книга представляет собой руководство по применению байесовских сетей в анализе и прогнозировании финансовых данных. В ней рассматриваются основные концепции байесовской статистики, методы построения и оптимизации моделей, а также практические аспекты их реализации в реальной торговле. Книга сопровождается примерами кода на Python, глоссарием терминов, списком открытых датасетов и рекомендуемой литературой, что делает ее полезным ресурсом для практического применения и дальнейших исследований.
Ярослав Суков, Байесовские сети в прогнозировании рынков — скачать в fb2, txt, epub или pdf
Читать «Байесовские сети в прогнозировании рынков» онлайн
Метки: инвестиции и инвестирование, криптовалюта, Самиздат, финансовые инвестиции, финансовый рынок, фондовый рынок, Ярослав Суков
Рубрики: Личные финансы, Программирование, Ценные бумаги, инвестиции
Комментарии ()