Как машины думают? Математические основы машинного обучения
Артем Демиденко
Мир находится в центре революции, движущейся искусственным интеллектом. Машины, наделенные возможностью учиться и принимать решения, уже меняют нашу повседневную жизнь: от диагностики заболеваний и выдачи кредитов до открытия новых материалов и управления сложными системами. Но как на самом деле "думают" эти машины?
Книга "Как машины думают? Математические основы машинного обучения" предлагает увлекательное путешествие в мир математических идей, лежащих в основе машинного обучения и искусственного интеллекта. На страницах книги читатель познакомится с основными концепциями линейной алгебры, дифференциального исчисления, теории вероятностей и статистики, которые составляют фундамент современных алгоритмов ИИ.
Эта книга – идеальное руководство для всех, кто хочет понять, как работают алгоритмы машинного обучения, и осознать, какие возможности и вызовы стоят перед нами в эпоху искусственного интеллекта.
Артем Демиденко, Как машины думают? Математические основы машинного обучения — скачать в fb2, txt, epub или pdf
Читать «Как машины думают? Математические основы машинного обучения» онлайн
Метки: Артем Демиденко, глубокое обучение, искусственный интеллект, математическое и компьютерное моделирование, машинное обучение, нейросети / нейронные сети, Самиздат, только на ЛитРес
Рубрики: Компьютеры: прочее, Математика
Комментарии ()