Оценка качества моделей машинного обучения: выбор, интерпретация и применение метрик
Алексей Михнин
В данной книге рассматриваются метрики качества моделей машинного обучения, обеспечивая понимание их выбора, интерпретации и применения. Описываются различные метрики, их особенности и применение в задачах машинного обучения. Книга содержит практические примеры использования метрик для наглядности. Она будет полезна специалистам в области машинного обучения, бизнес-аналитикам и новичкам, желающим освоить оценку качества моделей и принимать обоснованные решения на основе анализа результатов моделирования.
Алексей Михнин, Оценка качества моделей машинного обучения: выбор, интерпретация и применение метрик — скачать в fb2, txt, epub или pdf
Читать «Оценка качества моделей машинного обучения: выбор, интерпретация и применение метрик» онлайн
Метки: Алексей Михнин, анализ бизнеса, искусственный интеллект, машинное обучение, методические пособия, оценка качества, Самиздат
Рубрики: Математика, О бизнесе популярно, Техническая литература
Комментарии ()